学术讲座

光华讲坛——鲁棒与随机优化系列讲座(十一)

主题:Operations Management under Consumer Choice Models with Multiple Purchases

主讲人:东南大学 薛巍立教授

主持人:大数据研究院 徐亮教授

时间:2021年6月17日(周四)14:00-15:00

举办地点:腾讯会议,会议ID:570 226 572

主办单位:大数据研究院 科研处

主讲人简介: 薛巍立,东南大学经济管理学院教授、博导,东南大学“仲英青年学者”;目前为中国系 统工程学会会员,中国自动化学会经济与管理系统专业委员会会员,中国管理现代化研究会运 作管理专业委员会会员等。主要从事数字经济环境下的运营与决策优化、供应链物流管理、服 务 运 营 管 理 等 。 发 表 SCI/SSCI 论 文 40 多 篇 , 包 括 Management Science 、 Operations Research 、 Production and Operations Management 等 UTD24 期 刊 以 及 Decision Science、Transportation Science等国际知名期刊;主持了包括国家自然科学基金优秀青年科 学基金在内的多项国家自然科学基金项目和省部级项目等等。

内容简介: This paper incorporates the multiple purchases into consumer choice behavior by establishing the consumer’s multi purchase utility which incorporates the multipurchase preference and resistance. Consumers first form a consideration set, then select one product from consideration set, and determine the purchase quantity of the selected product. We consider the firm’s optimal assortment and pricing decisions for both cases when the consumers are homogenous or heterogenous. For each case, we develop the optimal or near optimal heuristic and find some managerial insights by considering multiple purchase,e.g., the assortment first expands and then shrinks in multi-purchase preference (or resistance), and the product’s price first decreases and then increases in its multi-purchase preference (or resistance) while it is increasing (decreasing) in other product’s multi-purchase preference (or resistance). At last, we conduct empirical study on JD.com data and show that incorporating multiple purchases into discrete choice models can improve model fitting and prediction accuracy significantly. 本文通过建立消费者的多重购买效用,将多重购买纳入消费者的选择行为,其中多重购买 效用包含多重购买偏好和抵制。消费者首先形成一个考虑集,然后从考虑集中选择一个产品, 并确定所选产品的购买数量。我们考虑了当消费者是同质的或异质的两种情况下,企业的最优 产品组合和定价决策。对于每种情况,我们开发了最优或接近最优启发式方法,并通过考虑多 重购买找到一些管理见解。最后,以京东数据为样本进行实证研究,结果表明将多重购买行为 纳入离散选择模型可以显著提高模型拟合和预测精度。

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