研究所：大数据研究院
系别：供应链管理系
职称：教授
电子邮箱：y.zhang@swufe.edu.cn
主讲课程：高级运筹学，优化理论与应用，物流系统分析与设计
个人简介
章宇，西南财经大学大数据研究院与供应链管理系教授、博导。东北大学本科、直博，新加坡国立大学联合培养博士。曾赴新加坡国立大学任研究员，并多次受邀访问。主要从事物流、供应链、交通、医疗运作管理的鲁棒优化与决策研究。主持和参与国家自然科学基金项目3项。在Operations Research，Mathematical Programming，Production and Operations Management，INFORMS Journal on Computing等权威期刊发表学术论文10余篇。获管理科学与工程学会优秀博士学位论文奖、Omega期刊最佳论文奖，单篇论文入选ESI高被引论文。受邀担任中国运筹学会决策科学分会理事，以及Operations Research，INFORMS Journal on Computing， Transportation Science等学术期刊审稿人。
教育背景
新加坡国立大学，工业工程，2018，研究员（Research Fellow）
新加坡国立大学，决策科学，2014-2016，联合培养博士（国家公派）
东北大学，系统工程，2012-2017，博士
东北大学，自动化，2008-2012，学士
科学研究
研究兴趣为
方法论层面：数据驱动的优化（鲁棒优化、分布鲁棒优化、随机优化）、离散优化、机器学习
应用层面：智慧物流与供应链、智能交通管理、智慧医疗管理、智能电网数据解析
研究成果
在国内外权威学术期刊发表论文10余篇，其中10篇代表作（#代表学生，*代表通讯作者）：
Zhang, Y., Zhang, Z., Lim, A., and Sim, M.* (2021). Robust data-driven vehicle routing with time windows. Operations Research , 69(2), 469-485.（运筹学、管理科学领域顶刊，UTD24之一，西财首篇）
Zhang, Y., Baldacci, R.*, Sim, M., and Tang, J. (2019). Routing optimization with time windows under uncertainty. Mathematical Programming, 175(1-2), 263-305. （数学优化、运筹学领域顶刊）
Wang, Y., Zhang, Y., Zhou, M., & Tang, J.* (2023). Feature-Driven Robust Surgery Scheduling. Production and Operations Management. https://doi.org/10.1111/poms.13949. （UTD24之一）
Liu, Y.#, Yu, Y.*, Zhang, Y., Baldacci, R., Tang, J., Luo, X., & Sun, W. (2022). Branch-cut-and-price for the time-dependent green vehicle routing problem with time windows. INFORMS Journal on Computing. https://doi.org/10.1287/ijoc.2022.1195. （UTD24之一）
Zhang, Y., Wang, Y.*, Tang, J., and Lim, A. (2020). Mitigating overtime risk in tactical surgical scheduling. Omega, 93, 1-13.（获2020年Omega最佳论文奖）
Zhang, Y., and Tang, J.* (2018). Itinerary planning with time budget for risk-averse travelers. European Journal of Operational Research, 267(1), 288-303.
Zhang, Y., and Tang, J.* (2018). A robust optimization approach for itinerary planning with deadline. Transportation Research Part E, 113, 56-74.
Zhang, J.#, Kou, G., Peng, Y., & Zhang, Y.* (2021). Estimating priorities from relative deviations in pairwise comparison matrices. Information Sciences, 552, 310-327.（ESI高被引论文）
Wang, Y., Zhang, Y., & Tang, J.* (2019). A distributionally robust optimization approach for surgery block allocation. European Journal of Operational Research, 273(2), 740-753.
吴禄彬#, 章宇, 连宗凯, 姜善成* (2023). 共享汽车系统空车调度的鲁棒优化模型. 控制与决策, 38(2), 519-527.
科研项目
主持，中央高校基本科研业务费（JBK2102027）：“不确定环境下风险规避的设施选址”， 2021。
主持，国家自然科学基金青年项目（71901180）：“旅行时间分布信息不完全情形下车辆路径问题分布鲁棒优化方法”，2020-2022。
主持，西南财经大学“引进人才科研启动资助项目”(JBK200529)：“不确定环境下机场接送路径优化”, 2020。
主持，中央高校基本科研业务费（JBK1901015）：“带时间预算的出行路径规划”， 2019。
参与，国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目（71910107002）:“面向信用风险防范的社交网络群体行为模式与决策研究”，2020-2024。
获奖情况
2020年Omega期刊“最佳论文奖”（当年全球8篇）
2019年管理科学与工程学会“优秀博士学位论文奖”（当年全国10篇）
学术服务
受邀担任Operations Research，INFORMS Journal on Computing，SIAM Journal on Optimization，INFORMS Journal on Optimization, Transportation Science，Transportation Research Part B，European Journal of Operational Research，Omega，控制与决策等学术期刊审稿专家。
招生要求
欢迎来自管理科学与工程、工商管理、数学、统计学、计算机、自动化等专业，满足以下条件的学生报考硕士、博士（从大数据管理专业招生）：
具有良好的数学或计算机基础，英语过6级
热爱科研，勤奋刻苦，未来有志从事科研工作
乐观积极，具有良好的沟通、组织、协调能力
